GraphQL #

Dalam dunia software engineering modern, API adalah tulang punggung komunikasi antar sistem. Selama bertahun-tahun, REST menjadi standar de-facto. Namun, seiring berkembangnya kebutuhan aplikasi (mobile, SPA, microservices), muncul berbagai pain point: over-fetching, under-fetching, dan kebutuhan endpoint yang semakin kompleks.

Dari problem inilah GraphQL lahir.

Artikel ini akan membahas apa itu GraphQL, sejarahnya, nilai pentingnya, perbandingan kelebihan dan kekurangan GraphQL dibanding metode lain, serta best practice dalam penggunaannya.

Apa Itu GraphQL? #

GraphQL adalah query language dan runtime untuk API yang memungkinkan client menentukan sendiri data apa yang dibutuhkan, defined by a strongly typed schema.

Alih-alih banyak endpoint seperti REST, GraphQL biasanya memiliki satu endpoint dengan berbagai query, mutation, dan subscription.

Contoh sederhana:

Client REST: /users/1 → server menentukan response
Client GraphQL: query { user(id: 1) { id name email } } → client menentukan response

Sejarah Singkat GraphQL #

2012 – Dikembangkan secara internal oleh Facebook
- Latar belakang: aplikasi mobile Facebook membutuhkan data fleksibel dengan jaringan terbatas
2015 – GraphQL di-open source oleh Facebook
2018 – GraphQL menjadi spesifikasi di bawah GraphQL Foundation
Sekarang – Digunakan luas oleh perusahaan besar (GitHub, Shopify, Netflix, Airbnb)

GraphQL lahir bukan untuk menggantikan REST sepenuhnya, tetapi untuk menyelesaikan problem tertentu yang sulit ditangani REST.

Nilai Penting GraphQL #

1. Client-Driven API #

Client memiliki kontrol penuh terhadap data yang dibutuhkan.

Tidak ada over-fetching
Tidak ada under-fetching

2. Strongly Typed Schema #

Schema menjadi kontrak eksplisit antara backend dan frontend.

Mudah divalidasi
Mudah didokumentasikan
Aman untuk refactor

3. Evolvability #

Penambahan field tidak merusak client lama
Deprecation bisa dilakukan secara gradual

4. Cocok untuk Aplikasi Kompleks #

Terutama:

Mobile apps
Single Page Application (SPA)
BFF (Backend for Frontend)

Perbandingan GraphQL dengan Metode Lain #

GraphQL vs REST #

Aspek	GraphQL	REST
Endpoint	Umumnya 1 endpoint	Banyak endpoint
Kontrol data	Client menentukan	Server menentukan
Over-fetching	Hampir tidak ada	Umum terjadi
Under-fetching	Hampir tidak ada	Umum terjadi
Versioning	Jarang diperlukan	Umumnya via `/v1`, `/v2`
Caching HTTP	Lebih kompleks	Sangat mudah
Learning curve	Lebih tinggi	Lebih rendah

Kesimpulan:

REST unggul untuk API sederhana dan public
GraphQL unggul untuk API kompleks dan client beragam

GraphQL vs gRPC #

Aspek	GraphQL	gRPC
Protokol	HTTP	HTTP/2
Schema	SDL (human-readable)	Protobuf
Client flexibility	Sangat tinggi	Rendah
Performance	Baik, tapi bisa berat	Sangat tinggi
Use case utama	Frontend-facing API	Internal service-to-service

Kesimpulan:

GraphQL cocok untuk frontend
gRPC cocok untuk internal microservices

GraphQL vs JSON-RPC #

Aspek	GraphQL	JSON-RPC
Query fleksibel	Ya	Tidak
Schema eksplisit	Ya	Opsional
Tooling	Sangat matang	Terbatas

Kelebihan GraphQL #

1. Tidak Over-Fetching #

Client hanya menerima data yang dibutuhkan.

2. Mengurangi Round Trip #

Satu query bisa mengambil banyak resource sekaligus.

3. Dokumentasi Otomatis #

Schema = dokumentasi.

4. Frontend Friendly #

Frontend bisa berkembang tanpa bergantung pada perubahan backend yang sering.

5. Ekosistem Tooling Kuat #

GraphiQL / GraphQL Playground
Apollo
Relay
Code generation

Kekurangan GraphQL #

1. Kompleksitas di Backend #

Resolver
Query planning
Performance tuning

2. Risiko Query Terlalu Berat #

Tanpa kontrol, client bisa membuat query:

Terlalu dalam (deep nesting)
Terlalu luas (field explosion)

3. Caching Lebih Sulit #

Tidak semudah REST yang mengandalkan HTTP cache.

4. Tidak Selalu Cocok #

Untuk:

CRUD sederhana
API public yang stateless dan cache-heavy

Best Practice #

Desain Schema adalah Kunci #

Fokus pada domain, bukan database
Gunakan nama field yang jelas dan konsisten

❌ getUserData ✅ user

Batasi Kompleksitas Query #

Depth limit
Complexity scoring
Timeout

Ini penting untuk mencegah abuse.

Gunakan DataLoader #

Untuk menghindari:

N+1 Query Problem

DataLoader membantu batching dan caching di level request.

Jangan Takut Menggunakan REST Bersama GraphQL #

Hybrid approach sering lebih sehat:

GraphQL untuk frontend
REST/gRPC untuk internal service

Versioning dengan Deprecation #

Gunakan:

deprecated(reason: "Use newField instead")

Bukan /v2.

Monitoring dan Observability #

Pantau:

Query time
Resolver latency
Error rate per field

GraphQL tanpa observability = blind spot.

Jangan Jadikan GraphQL Sekadar Query Wrapper #

GraphQL bukan ORM over HTTP.

Tetap enforce business logic
Tetap validasi

Kapan Sebaiknya Menggunakan GraphQL? #

Gunakan GraphQL jika:

Banyak jenis client (web, mobile, partner)
UI sangat dinamis
Over-fetching menjadi masalah nyata

Hindari GraphQL jika:

API sangat sederhana
Fokus utama adalah caching HTTP
Tim belum siap dengan kompleksitas tambahan

Penutup #

GraphQL adalah alat yang sangat kuat, tetapi bukan silver bullet.

Dipakai dengan tepat, GraphQL:

Membuat API lebih fleksibel
Mempercepat development frontend
Mengurangi coupling antar tim

Dipakai tanpa disiplin, GraphQL justru:

Menjadi sumber masalah performa
Menambah kompleksitas tanpa nilai

Kuncinya bukan REST vs GraphQL, tetapi: memilih alat yang tepat untuk problem yang tepat.